Данные – новое сырье: Как аналитика на основе BPM помогает пищевикам предсказывать спрос и оптимизировать ассортимент

Share

В пищевой промышленности традиционно главными активами считались сырье, производственные линии и рецептуры. Сегодня к этому списку уверенно добавился новый, возможно, самый ценный ресурс — **данные**. Однако, как и любое сырье, данные бесполезны, пока не переработаны в ценный продукт. Проблема в том, что большинство производителей тонут в массивах «сырых» данных, не имея возможности извлечь из них практическую пользу. Это напрямую бьет по прибыли и конкурентному преимуществу.

Проблема: Планирование вслепую и его последствия

Пищевые предприятия генерируют колоссальные объемы информации на каждом этапе: данные о продажах в CRM, остатки на складах в ERP, скорость производства в MES, качество сырья в SCADA, отзывы потребителей в соцсетях. Но зачастую эти данные разрознены и не связаны между собой.

Это приводит к классическим и очень дорогостоящим проблемам:

Неэффективное планирование производства: Технолог планирует выпуск исходя из устаревших нормативов, а не из реального спроса. Это приводит либо к дефициту, когда популярный товар отсутствует на полках, либо к затовариванию складов, что для скоропортящегося продукта особенно критично.

Затоваривание или дефицит: Отдел продав работает с данными недельной давности, а производство не успевает реагировать на внезапный всплеск спроса. Результат — упущенная выгода и списание просроченной продукции, что съедает до 15-20% прибыли.

Неучтенные тренды потребителей: Маркетинг видит рост запросов на «безлактозные» или «полезные перекусы», но эта информация не доходит в формализованном виде до отдела разработки. Компания продолжает выпускать продукты, которые рынок уже не хочет покупать.

Фактически, руководство принимает решения не на основе данных, а на основе интуиции и устаревших отчетов, что в современной динамичной среде равносильно движению по скоростной трассе с завязанными глазами.

Решение: BPM как система сбора и анализа «цифрового сырья»

Если данные — это новое сырье, то BPM (Business Process Management) — это интеллектуальная «фабрика» по его переработке. BPM-платформа изначально создана для управления сквозными процессами, а значит, она естественным образом собирает данные из всех вовлеченных систем: ERP, CRM, MES, WMS и даже датчиков IoT на оборудовании.

BPM выступает в роли централизованного хаба, который не только автоматизирует действия, но и аккумулирует информацию о каждом шаге процесса, создавая целостную цифровую картину деятельности предприятия.

Как аналитика на основе BPM меняет подход к ассортименту и спросу?

1. Предсказание спроса на основе оперативных данных

BPM-система может автоматически агрегировать данные о ежедневных отгрузках из ERP, актуальных остатках на складах из WMS и даже о погодных условиях (которые влияют на продажи мороженого, безалкогольных напитков и т.д.). С помощью встроенных инструментов аналитики или интеграции со BI-системами (Power BI, Tableau) платформа строит прогнозные модели.

Пример: Система анализирует, что продажи лимонада растут при температуре выше +25°C, и видит в прогнозе потепление. Она автоматически может создать инициирующее событие для отдела планирования: «Увеличить производство лимонада «А» на 15% к пятнице».

2. Оптимизация ассортимента на основе реальной прибыльности

BPM помогает анализировать не только объемы продаж, но и рентабельность каждой SKU (единицы хранения товара). Система объединяет данные о себестоимости (сырье, энергия, трудозатраты из ERP и MES) и выручке (из CRM).

Пример: Аналитика показывает, что йогурт «Премиум» с манго имеет высокие продажи, но его себестоимость из-за дорогого импортного пюре и сложной логистики делает его малорентабельным. В то же время, йогурт с клубникой на местном сырье приносит стабильную прибыль. Это позволяет принять взвешенное решение об оптимизации ассортимента.

3. Быстрый запуск продуктов под тренды

Когда маркетинг фиксирует новый тренд (например, рост спроса на протеиновые батончики), BPM-система управляет всем процессом запуска: от сбора требований и анализа необходимых ресурсов до создания рецептуры и пробной партии. Все этапы фиксируются, и время выхода на рынок сокращается в разы.

Выгоды для пищевого производства

Снижение логистических и складских издержек: Точное прогнозирование минимизирует риски затоваривания и списаний.

Увеличение оборачиваемости: Правильный ассортимент, пользующийся спросом, быстрее уходит с полок.

Повышение удовлетворенности клиентов: Отсутствие дефицита ключевых позиций и быстрая реакция на запросы рынка.

Увеличение маржинальности: Фокус на производстве и продвижении наиболее рентабельных продуктов.

Data-Driven культура: Решения принимаются на основе объективных цифр, а не догадок.

Заключение

В современном мире выигрывает тот, кто лучше всего управляет не только материальными, но и цифровыми активами. BPM-платформа превращает разрозненные данные, которые уже есть у каждой компании, в стратегический инструмент управления. Она позволяет не просто реагировать на изменения рынка, а предугадывать их, гибко подстраивая производство и ассортимент под реальные потребности клиентов. Инвестиции в такую систему — это инвестиции в будущую прибыль и устойчивое конкурентное преимущество.

;

Оставьте комментарий